למה 88% מפרויקטי AI בארגונים נכשלים
· יניב פרסלר · ייעוץ AI
שמונים ושמונה אחוזים מניסויי ה-AI בארגונים פשוט נכשלים. הסיבה המרכזית היא ניסיון להלביש טכנולוגיה חדשה על תהליכי עבודה ישנים במקום לבנות את התהליך מחדש מקצה לקצה.
לפי נתונים, 88% מניסויי הבינה המלאכותית בארגונים פשוט נכשלים ולא מגיעים בכלל לסביבת ייצור. למה זה קורה? לפעמים אתם מנסים לבד, רואים משהו באינטרנט, בונים איזה דשבורד, אבל בסוף אף אחד לא משתמש בו והכל הולך לפח. במקרים אחרים, אתם משקיעים ומביאים צוות חיצוני או פנימי, בונים פיילוטים מגניבים, אבל שום דבר לא באמת משפיע על שורת הרווח של החברה.
הטעות המרכזית של רוב המנהלים היא ניסיון להלביש בינה מלאכותית על תהליכי עבודה ישנים. במקום לתכנן את התהליך כולו מחדש, אתם מנסים לעשות את מה שעשיתם כל הזמן, ולכן שום דבר מהותי לא משתנה.
נתוני מחקר מראים שרק 21% מהארגונים טורחים לבצע הגדרה מחדש של תהליכי העבודה שלהם מקצה לקצה. וזה בדיוק מה שמבדיל בין גימיק טכנולוגי נחמד לבין מערכת שחוסכת מיליוני דולרים.
כדי להגיע לתוצאות מעולות, לא מספיק לשים עוד צ'אטבוט בחזית מול הלקוחות. צריך לעשות עבודה עמוקה יותר: לנקות את הנתונים הארגוניים, ולהגדיר נהלי תפעול קשיחים שמוטמעים בקוד כדי למנוע הזיות וטעויות. שיעור האימוץ של סוכנים אוטונומיים בארגונים כבר זינק מ-11% ל-42% בתוך שני רבעונים בלבד, וזה הכיוון שצריך לשאוף אליו.